Telegram Group & Telegram Channel
🧠 SQL-задача с подвохом: “Самый активный — или самый невидимый?”

📘 Условие

У тебя есть две таблицы:


users(id, name)
posts(id, user_id, title)


Вопрос:
Выведи всех пользователей, у которых нет ни одного поста,
а также пользователя, у которого больше всего постов.

📌 Но — в одном запросе.

Попробуй решить задачу таким SQL:


SELECT u.name, COUNT(p.id) AS post_count
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
GROUP BY u.name
HAVING COUNT(p.id) = 0 OR COUNT(p.id) = (
SELECT MAX(cnt)
FROM (
SELECT COUNT(*) AS cnt
FROM posts
GROUP BY user_id
) t
);


🔍 Вопрос:

1) Почему он может вернуть неправильный результат?
2) В чём разница между COUNT(*) и COUNT(p.id)?
3) Как переписать его правильно?

Разбор подвоха

💣 Подвох 1: COUNT(p.id) пропускает NULL

Когда ты делаешь LEFT JOIN, для пользователей без постов p.id = NULL.

COUNT(*) считает все строки (включая NULL)
COUNT(p.id) не считает строки, где p.id IS NULL

👉 Это может привести к тому, что:
COUNT(p.id) = 0 — действительно "нет постов"
• но в подзапросе SELECT COUNT(*) считает иначе и даёт искаженную MAX(cnt)

🔁 Как правильно:

1) Подзапрос должен использовать COUNT(p.id), чтобы сравнение было честным
2) Либо использовать JOIN вместо LEFT JOIN в подзапросе, чтобы не попасть на "нулевых" пользователей

Финальный корректный запрос:


SELECT u.name, COUNT(p.id) AS post_count
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
GROUP BY u.name
HAVING COUNT(p.id) = 0
OR COUNT(p.id) = (
SELECT MAX(cnt)
FROM (
SELECT user_id, COUNT(p.id) AS cnt
FROM posts
GROUP BY user_id
) AS ranked
);


🎯 Такой запрос честно покажет:

• Всех “молчунов” (0 постов)
• И самого активного автора (макс постов)

📌 Отлично подходит для собеседования или тех, кто считает, что "GROUP BY — это просто".
@sqlhub



tg-me.com/sqlhub/1877
Create:
Last Update:

🧠 SQL-задача с подвохом: “Самый активный — или самый невидимый?”

📘 Условие

У тебя есть две таблицы:


users(id, name)
posts(id, user_id, title)


Вопрос:
Выведи всех пользователей, у которых нет ни одного поста,
а также пользователя, у которого больше всего постов.

📌 Но — в одном запросе.

Попробуй решить задачу таким SQL:


SELECT u.name, COUNT(p.id) AS post_count
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
GROUP BY u.name
HAVING COUNT(p.id) = 0 OR COUNT(p.id) = (
SELECT MAX(cnt)
FROM (
SELECT COUNT(*) AS cnt
FROM posts
GROUP BY user_id
) t
);


🔍 Вопрос:

1) Почему он может вернуть неправильный результат?
2) В чём разница между COUNT(*) и COUNT(p.id)?
3) Как переписать его правильно?

Разбор подвоха

💣 Подвох 1: COUNT(p.id) пропускает NULL

Когда ты делаешь LEFT JOIN, для пользователей без постов p.id = NULL.

COUNT(*) считает все строки (включая NULL)
COUNT(p.id) не считает строки, где p.id IS NULL

👉 Это может привести к тому, что:
COUNT(p.id) = 0 — действительно "нет постов"
• но в подзапросе SELECT COUNT(*) считает иначе и даёт искаженную MAX(cnt)

🔁 Как правильно:

1) Подзапрос должен использовать COUNT(p.id), чтобы сравнение было честным
2) Либо использовать JOIN вместо LEFT JOIN в подзапросе, чтобы не попасть на "нулевых" пользователей

Финальный корректный запрос:


SELECT u.name, COUNT(p.id) AS post_count
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
GROUP BY u.name
HAVING COUNT(p.id) = 0
OR COUNT(p.id) = (
SELECT MAX(cnt)
FROM (
SELECT user_id, COUNT(p.id) AS cnt
FROM posts
GROUP BY user_id
) AS ranked
);


🎯 Такой запрос честно покажет:

• Всех “молчунов” (0 постов)
• И самого активного автора (макс постов)

📌 Отлично подходит для собеседования или тех, кто считает, что "GROUP BY — это просто".
@sqlhub

BY Data Science. SQL hub


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1877

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Data Science SQL hub from ca


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA